[알고리즘] Swift -백준 # 1743 (음식물 피하기) -DFS

2022. 8. 21. 00:41ALGORITHM/Swift

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문제링크

 

1743번: 음식물 피하기

첫째 줄에 통로의 세로 길이 N(1 ≤ N ≤ 100)과 가로 길이 M(1 ≤ M ≤ 100) 그리고 음식물 쓰레기의 개수 K(1 ≤ K ≤ N×M)이 주어진다.  그리고 다음 K개의 줄에 음식물이 떨어진 좌표 (r, c)가 주어진다

www.acmicpc.net

 

문제

코레스코 콘도미니엄 8층은 학생들이 3끼의 식사를 해결하는 공간이다. 그러나 몇몇 비양심적인 학생들의 만행으로 음식물이 통로 중간 중간에 떨어져 있다. 이러한 음식물들은 근처에 있는 것끼리 뭉치게 돼서 큰 음식물 쓰레기가 된다. 

이 문제를 출제한 선생님은 개인적으로 이러한 음식물을 실내화에 묻히는 것을 정말 진정으로 싫어한다. 참고로 우리가 구해야 할 답은 이 문제를 낸 조교를 맞추는 것이 아니다. 

통로에 떨어진 음식물을 피해가기란 쉬운 일이 아니다. 따라서 선생님은 떨어진 음식물 중에 제일 큰 음식물만은 피해 가려고 한다. 

선생님을 도와 제일 큰 음식물의 크기를 구해서 “10ra"를 외치지 않게 도와주자.

입력

첫째 줄에 통로의 세로 길이 N(1 ≤ N ≤ 100)과 가로 길이 M(1 ≤ M ≤ 100) 그리고 음식물 쓰레기의 개수 K(1 ≤ K ≤ N×M)이 주어진다.  그리고 다음 K개의 줄에 음식물이 떨어진 좌표 (r, c)가 주어진다.

좌표 (r, c)의 r은 위에서부터, c는 왼쪽에서부터가 기준이다. 입력으로 주어지는 좌표는 중복되지 않는다.

출력

첫째 줄에 음식물 중 가장 큰 음식물의 크기를 출력하라.

 


분석

음식물이 떨어져 근처에 있는 것끼리 뭉쳐 큰 쓰레기가 된다.

가장 큰 음식물을 피하자

 

풀이 과정

가로세로길이가 주어진다. n*m의 사이즈의 행렬

주어진 좌표에 값을 넣고

탐색을 통해 쓰레기가 있는 곳에 동서남북으로 1칸씩(인접한 칸)에 쓰레기가 존재한다면 해당 위치에서 다시 탐색 동서남북으로 탐색 (재귀)

재귀를 부를 때 count +1

결과는 count의 최댓값

 

 

풀이

let num = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)!}
let n = num[0]
let m = num[1]
let k = num[2]

var checkArr = [[Bool]](repeating: Array(repeating: false, count: m+1), count: n+1)
var arr = [[Bool]](repeating: Array(repeating: false, count: m+1), count: n+1)

for _ in 0..<k {
    let input = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int($0)!}
    let r = input[0]
    let c = input[1]
    
    arr[r][c] = true
}

var dx = [1, 0, -1, 0]
var dy = [0, 1, 0, -1]

func isValid(y: Int, x: Int) -> Bool {
    return 1 <= y && y <= n && 1 <= x && x <= m ? true : false
}

func dfs(r: Int, c: Int) -> Int {
    checkArr[r][c] = true
    var count = 1
    for k in 0..<4 {
        let nextY = r + dy[k]
        let nextX = c + dx[k]
        
        if isValid(y: nextY, x: nextX) && !checkArr[nextY][nextX] && arr[nextY][nextX] {
            count += dfs(r: nextY, c: nextX)
        }
    }
    return count
}

var cnt = 0
for i in 1...n {
    for j in 1...m {
        if arr[i][j] {
            cnt = max(dfs(r: i, c: j), cnt)
        }
    }
}
print(cnt)

 

결과

 

 

알게된 점

count를 반환하는 메소드를 만들어서 최댓값을 찾는 방법

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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